Científicos
del Instituto Politécnico Nacional (IPN) desarrollaron un sistema informático,
el cual, mediante la lectura del iris ocular permite detectar la presencia de
retinopatía diabética.
Con
el fin de contribuir a mejorar la calidad de vida de los pacientes con diabetes
mellitus, el IPN detalló que el objetivo principal de este avance es evitar que
las personas pierdan la vista por no contar con un diagnóstico oportuno de
acuerdo a la anticipación desdicho padecimiento.
La
investigación se encuentra realizada por los especialistas Benjamín Luna
Benoso, Rolando Flores Carapia y Luis Octavio López Leyva, quien obtuvo el
primer Lugar del Premio de Ingeniería de la Ciudad de México, categoría
Profesional de la Ingeniería en el área de Biología modalidad Equipo.
Luna
Benoso explicó que debido a que la retinopatía diabética no se detecta a simple
vista, sino que requiere estudios especializados que se traducen en tiempo y
dinero para el enfermo, muchos diabéticos tipo I y II desconocen que están
desarrollando el padecimiento.
A
consecuencia de ello los investigadores se dieron a la tarea de aplicar
conocimientos de inteligencia artificial, así como de reconocimiento de
patrones y memorias asociativas alfa y beta, para crear una herramienta de
apoyo oftalmológico que ayude a detectar la presencia de las propiedades de la
retinopatía diabética de forma rápida y eficiente.
El
experto destacó que entre los síntomas están las hemorragias retinianas, y
exudados, pequeñas manchas amarillas y blancas, difíciles de detectar a simple
vista.
